فشرده سازی تصویر با کمک تبدیل چند لایه ی wavelet-contourlet

نیاز به فشرده سازی تصویر با گسترش ارتباطات بی سیم و اینترنتی رو به افزایش است. روش های بسیار زیادی برای فشرده سازی تصاویر موجود است که بعضا کارآئی خیلی خوبی هم دارند. تبدیل تصویر به نواحی دارای بافت های پیچیده و نواحی ساده روشی است که جدیدا مورد توجه قرار گرفته است. بر مبنای این روش هر ناحیه از تصویر توسط تبدیلی فشرده می شود که بهترین عملکرد را با توجه به خصوصیات آن ناحیه دارد. تبدیل کانتورلت هدف گیری در جهت استخراج منحنی های تصویر دارد که در نواحی بافت بیشتر مشهود هستند. در این تبدیل با استفاده از بانک فیلتر جهت دار، منحنی ها و ساختار های بافت که به صورت کامل توسط تبدیل های دیگری مثل موجک قابل دسترسی نیستند، توسط این تبدیل استخراج می گردند. مشکل این تبدیل وجود افزونگی در آن است که در کاربرد های فشرده سازی در نرخ پائین باعث کاهش کارآئی این تبدیل می گردد. به همین دلیل سعی شده است روش های جدیدی ارائه گردد که در آن ها مشکل وجود افزونگی به نحوی مرتفع شده باشد. در این پایان نامه تبدیل کانتورلت مورد بررسی قرار می گیرد و شبیه سازی می شود. در ادامه روش های چند لایه برای فشرده سازی پیشنهاد می شود. در روش های مذکور ابتدا از تصویر تبدیل موجک اخذ شده و با جدا کردن نواحی بافت از آن تبدیل کانتورلت اخذ می شود. روش جدید به علت کاهش افزونگی در تبدیل کانتورلت کارآئی قابل قبولی در فشرده سازی با نرخ پائین به دست می دهد. سعی می شود با بهبود روش مذکور نرخ فشرده سازی و کیفیت بصری افزایش یابد.